Bệnh viện Đại học Y Hà Nội đã tiên phong trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để đo mật độ xương chỉ trong vòng 30 giây, thay vì mất đến 15 phút như trước đây. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian cho bệnh nhân mà còn nâng cao độ chính xác của kết quả.
PGS.TS.BS Bùi Mỹ Hạnh, Trưởng khoa Thăm dò chức năng, cùng với đội ngũ của mình đã bắt đầu nghiên cứu ứng dụng AI từ năm 2018. Khi đó, AI vẫn còn là một khái niệm mới mẻ trong lĩnh vực y tế. Mục tiêu ban đầu của họ là giải quyết tình trạng quá tải tại bệnh viện, nơi mà bệnh nhân thường phải chờ đợi rất lâu để được khám.
Hàng ngày, Khoa Thăm dò chức năng thường xuyên phải tiếp nhận một lượng lớn bệnh nhân, dẫn đến tình trạng chờ đợi kéo dài. Để có thể đưa ra chẩn đoán chính xác, mỗi bệnh nhân cần thực hiện từ 4 đến 5 xét nghiệm, khiến thời gian chờ đợi có thể kéo dài cả buổi. “Nếu chúng tôi có thể rút ngắn quy trình, bệnh nhân sẽ không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giảm thiểu chi phí và có thể phát hiện bệnh sớm hơn”, BS Hạnh chia sẻ.
Với sự phát triển của công nghệ, BS Hạnh đã nhận ra rằng việc ứng dụng AI vào quy trình thăm khám và điều trị là một giải pháp hiệu quả. Hệ thống đo mật độ xương bằng AI đã được xây dựng, cho phép tự động xử lý dữ liệu và đưa ra kết luận chỉ trong 30 giây, giúp bác sĩ có thể nhanh chóng đưa ra chẩn đoán và phác đồ điều trị phù hợp.
Quy trình đo mật độ xương bằng AI đã giúp giảm thiểu thời gian chờ đợi và tăng độ chính xác của kết quả. Theo thống kê, hiện có khoảng 3,6 triệu người Việt Nam đang phải đối mặt với bệnh loãng xương, và con số này dự kiến sẽ tăng lên hơn 4,5 triệu vào năm 2030. Việc áp dụng AI vào quy trình này không chỉ giúp phát hiện bệnh sớm mà còn giảm thiểu nguy cơ sai sót trong chẩn đoán.
Từ năm 2018, Khoa Thăm dò chức năng đã phát triển một hệ thống tự động để hỗ trợ trong việc nhận định kết quả mật độ xương. Hệ thống này cho phép nhập dữ liệu từ máy đo và tự động xử lý, rút ngắn thời gian trả kết quả từ 15 phút xuống còn 5 phút. Tuy nhiên, để đạt được độ chính xác cao hơn, nhóm nghiên cứu đã tiếp tục cải tiến quy trình, cho phép đồng bộ hóa dữ liệu từ máy đo lên hệ thống chỉ trong 30 giây.
BS Hạnh cho biết, trong giai đoạn đầu, nhóm nghiên cứu đã gặp nhiều khó khăn, đặc biệt là trong việc thuyết phục các phòng ban khác nhau hợp tác để ứng dụng AI vào thực tiễn. Nhiều người lo ngại rằng AI có thể thay thế vai trò của bác sĩ, nhưng BS Hạnh khẳng định rằng AI chỉ là công cụ hỗ trợ, giúp bác sĩ có thêm thời gian chăm sóc bệnh nhân và giảm thiểu nguy cơ bỏ sót tổn thương.
Nhờ vào những nỗ lực không ngừng, sau hơn 4 năm nghiên cứu, mô hình AI đã được đưa vào quy trình khám và đo mật độ xương. Bệnh nhân giờ đây có thể tự nhập thông tin cá nhân như tuổi, giới tính, chiều cao và cân nặng để nhận được xác suất mắc bệnh loãng xương với độ chính xác gần 90%. Nếu cần thiết, bệnh nhân sẽ được chỉ định đo mật độ xương tại bệnh viện.
Trước đây, Khoa Thăm dò chức năng chỉ tiếp nhận khoảng 150-300 bệnh nhân mỗi ngày. Tuy nhiên, sau khi áp dụng hệ thống tự động, số lượng kết quả trả về đã tăng lên từ 300 đến 600 mỗi ngày. AI đã trở thành một trợ thủ đắc lực cho các bác sĩ, giúp giảm thời gian chờ đợi và tiết kiệm chi phí cho bệnh nhân.
Loãng xương là một bệnh lý nghiêm trọng, xảy ra khi khối lượng chất khoáng trong xương giảm sút, làm cho xương trở nên yếu và dễ gãy. Trước đây, bệnh này thường chỉ được chú ý ở phụ nữ mãn kinh và người cao tuổi, nhưng hiện nay, nguy cơ mắc bệnh đang gia tăng ở cả những người trẻ tuổi, đặc biệt là từ độ tuổi ngoài 30.
Theo các chuyên gia, cứ mỗi phút trên thế giới lại có 70 ca gãy xương, với hàng triệu trường hợp xảy ra hàng năm ở những người trên 55 tuổi. Loãng xương không chỉ là vấn đề cá nhân mà còn là thách thức sức khỏe cộng đồng, ảnh hưởng đến hàng trăm triệu người trên toàn cầu.
Việc xét nghiệm đo mật độ xương đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện sớm các dấu hiệu loãng xương, từ đó giúp đưa ra các biện pháp điều trị phù hợp nhằm ngăn ngừa biến chứng nghiêm trọng. Người bệnh có thể làm chậm quá trình suy giảm mật độ xương bằng cách tuân thủ phác đồ điều trị và điều chỉnh lối sống lành mạnh.
Thùy An
